Professeur responsable
Pier-Olivier Caron
Objectifs
S'initier aux diverses méthodes quantitatives en sciences humaines, aux concepts fondamentaux de la statistique, à la synthèse numérique des données, aux tests d'hypothèses, aux analyses descriptives et inférentielles. Développer sa capacité à entreprendre des analyses quantitatives : corrélation, comparaison de moyennes (test t, ANOVA), test d'association pour données nominales. Maîtriser le logiciel IBM SPSS pour réaliser des analyses quantitatives.
Contenu
Introduction à la statistique, aux concepts fondamentaux de la statistique, aux mesures de tendance centrale, aux mesures de dispersion, aux distributions d'échantillonnage, à l'estimation, à l'estimation par intervalles de confiance, aux tests d'hypothèses, à la comparaison de moyennes, à l'analyse de variance, à la régression linéaire simple, à la corrélation linéaire et aux tests d'association pour données nominales.
Matériel didactique
- Volume : H. B. Christensen, trad. F. Gagné et R. Proulx (1986) La statistique : démarche pédagogique programmée
- Site Web du cours contenant des exercices formatifs, les exercices notés et du matériel pédagogique complémentaire
Renseignements technologiques
Le cours nécessite l'utilisation du logiciel IBM SPSS (procédure de téléchargement du logiciel disponible sur le site Web du cours).
Consultez l'information sur le matériel informatique recommandé.
Encadrement
L'encadrement est individualisé et assuré par un professeur ou par une personne tutrice. Les communications se font par téléphone ou par courriel.
Évaluation
L'évaluation repose sur 8 exercices (10 % chacun) et un examen en ligne (20 %).
Échelle de conversion
| Notation | Valeur numérique | Valeur en pourcentage |
|---|---|---|
| A+ | 4,3 | 96 à 100 % |
| A | 4 | 92 à 95 % |
| A- | 3,7 | 88 à 91 % |
| B+ | 3,3 | 84 à 87 % |
| B | 3 | 80 à 83 % |
| B- | 2,7 | 76 à 79 % |
| C+ | 2,3 | 72 à 75 % |
| C | 2 | 68 à 71 % |
| C- | 1,7 | 64 à 67 % |
| D+ | 1,3 | 60 à 63 % |
| D | 1 | 50 à 59 % |
| E | 0 | 0 à 49 % |
* Échelle de conversion actuellement en vigueur pour ce cours.
Particularités d'inscription
Ce cours suppose une formation préalable en mathématiques du collégial.
Si MQT 2001 a été réussi, on ne peut pas s'inscrire au présent cours.
Dans le cadre du protocole d'entente signé avec l'Université d'Athabasca, le présent cours est reconnu comme équivalent à MGSC 301 Statistics for Business and Economics I .